基礎理論 出題数
4 問程度/テクノロジ系45問
＊令和元年~令和８年過去問題（公開）による
『基礎理論』分野の問題を、内容別に整理し、出題頻度の高い順に並べました。
また、問題ごとに、学習のポイントも示しました。
弱い部分をハッキリさせ、効率よく対策しましょう。
ほぼ必ず出た
AI（人工知能）の技術
| 問題番号 | ここがポイント！ |
| R８ 問82 | ニューラルネットワークの学習に用いられるバックプロパゲーションで行われていること |
| R７ 問86 | 動物が写っている大量の画像から犬や猫などの特徴を自動的に抽出して、動物の種類を識別できるようにするAIの技術 |
| R６ 問95 | ディープラーニングに用いられる技術 |
| R５ 問74 | ニューラルネットワークに関する適切な記述 |
| R５ 問91 | ニューラルネットワークにおける活性化関数に関する適切な記述 |
| R４ 問67 | ディープラーニングに関する適切な記述 |
| R７ 問80 | 広範囲かつ大量のデータで訓練されたものであり、ファインチューニングなどによって文章生成AIのような様々な用途に適応できる特徴をもつもの |
| R６ 問65 | 教師あり学習と教師なし学習の説明 |
| R７ 問85 | 学習を1回するごとに誤り率が5%ずつ減るシステムで、正解率30%を35%より大きくするために必要な学習回数を計算 |
| R５ 問76 | 機械学習モデルの不良品判定テストにおける再現率を計算 |
| R８ 問98 | プロンプトエンジニアリングの説明 |
| R６ 問78 | スマートスピーカーにおける音声認識に該当する処理 |
よく出た
確率と統計
デジタル化
| 問題番号 | ここがポイント！ |
| R３ 問89 | アナログデータ、デジタルデータの説明 |
コメント