最新テクノロジ系「基礎理論」問題集

特徴

• 出題の多い項目・用語順、基礎的な内容順に、過去（公開）問題が並んでいます。
• 新出用語の問題は、他の情報処理試験で実際に出題された問題です。

おすすめの使い方

• 基礎理論分野の全体を軽く学習した後に問題を解いて、重要ポイントがどこか確認する。
• 基礎理論分野に集中して問題を繰り返し解いて、実戦的な知識を身に付ける。
• 試験が近いときに、「ほぼ必ず出た項目・用語の問題」と「新出用語の問題」だけを解く。

よく出た項目・用語の問題

問題番号	キーワード
AI（人工知能）の技術
R４ 問67	ディープラーニング
R５ 問74	ニューラルネットワーク
R５ 問91	ニューラルネットワーク、活性化関数
R５ 問76	機械学習、再現率
確率と統計
R４ 問59	平均値、中央値
R５ 問77	偏差値
R元 問80	パスワードを解読するための最大の試行回数
R元 問72	候補者の選び方は何通り
数と表現
R３ 問66	２進数
R２ 問62	基数変換の方法
R４ 問93	数と表現

確認しておきたい項目・用語の問題

問題番号	キーワード
情報量の単位
R５ 問96	国際単位系（SI）接頭語
R元 問82	電話番号の最低限必要な桁数
デジタル化
R３ 問89	アナログデータ、デジタルデータ
述語論理
R４ 問57	演繹推論,帰納推論
演繹推論、帰納推論
R元 問99	ワイルドカード

新出用語の予想問題

問題番号	キーワード
基礎 予想1	標準偏差
基礎 予想2	分散
基礎 予想3	相関係数
基礎 予想4	相関係数
基礎 予想5	誤差
基礎 予想6	機械学習（教師あり学習）
基礎 予想7	機械学習（教師なし学習）
基礎 予想8	ディープラーニング
基礎 予想9	回帰分析
基礎 予想10	グラフ理論
基礎 予想11	グラフ理論
基礎 予想12 Ver.6.2	過学習
基礎 予想13 Ver.6.2	転移学習