出題数
「ビジネスインダストリ」から、８問程度（ストラテジ系35問中）出題されます。多いです！
＊令和元年~令和６年過去問題（公開）の平均
平成６年過去（公開）問題では、7問でした。
ほぼ必ず出た
| AIの利活用 | |
| 問題番号 | キーワード |
| R元 問21 | ディープラーニング |
| R２ 問19 | ニューラルネットワーク |
| R３ 問3 | ニューラルネットワーク |
| R６ 問28 | AI |
| R元 問22 | AI |
| R２ 問22 | 複数技術を組み合わせたAIサービス |
| R３ 問20 | 画像認識システム |
| R２ 問4 | 教師あり学習による予測 |
| R４ 問24 | 教師あり学習による予測 |
| R５ 問16 | FAQシステム |
| R２ 問32 | AIの利活用 |
| R６ 問12 | 人間中心のAI社会原則 |
| R４ 問21 | 人間中心のAI社会原則 |
| R５ 問34 | 人間中心のAI社会原則 |
| 電子商取引 | |
| 問題番号 | キーワード |
| R６ 問19 | オープンAPI |
| R５ 問21 | フリーミアム |
| R５ 問22 | 前払式支払手段 |
| R４ 問12 | クラウドファンディング |
| R６ 問4 | フィンテック |
| R元 問18 | FinTecｈ |
| R３ 問13 | FinTech |
| R６ 問13 | 名寄せ |
| R３ 問25 | 暗号資産 |
| R２ 問27 | EDI |
| IoT を利用したシステム | |
| 問題番号 | キーワード |
| R６ 問25 | AR |
| R２ 問8 | IoT |
| R元 問13 | IoT |
| R元 問3 | IoT |
| R２ 問10 | IoT |
| R４ 問18 | インダストリー4.0 |
| R３ 問6 | コネクテッドカー |
| R２ 問14 | ウェアラブルデバイス |
| 代表的なエンジニアリングシステム | |
| 問題番号 | キーワード |
| R元 問14 | CAD |
| R２ 問24 | CAD |
| R４ 問32 | コンカレントエンジニアリング |
| R６ 問15 | JIT |
| R３ 問35 | かんばん方式 |
よく出た
確認しておきたい
| 電子商取引の留意点 | |
| 問題番号 | キーワード |
| R５ 問30 | AML |
| R４ 問29 | AML・CFTソリューション |
| 行政分野におけるシステム | |
| 問題番号 | キーワード |
| R４ 問16 | マイナンバー |
| 組込みシステム | |
| 問題番号 | キーワード |
| R４ 問3 | ファームウェア |
| エンジニアリング分野におけるIT活用 | |
| 問題番号 | キーワード |
| R２ 問5 | 標準化 |
予想問題
| 問題番号 | キーワード |
| ビジネ 予想1 | デジタルツイン |
| ビジネ 予想2 | サイバーフィジカルシステム（CPS） |
| ビジネ 予想3 | IC カード・RFID 応用システム |
| ビジネ 予想4 | クラウドソーシング |
| ビジネ 予想5 | 暗号資産 |
| ビジネ 予想6 | アカウントアグリゲーション |
| ビジネ 予想7 | AR グラス・MR グラス・スマートグラス |
| ビジネ 予想8 | ロボット（産業用） |
| ビジネ 予想9 | IoT がもたらす効果（監視，制御，最適化，自律化） |
| ビジネ 予想10 | HEMS |
| ビジネ 予想11 | ディープラーニング |
| ビジネ 予想12 | フリーミアム |
| ビジネ 予想13 | アカウントアグリゲーション |
| ビジネ 予想14 | 住民基本台帳ネットワークシステム |
| Ver.6.3 ビジネ 予想15 | 電子自治体、電子調達、電子申請 |
| Ver.6.3 ビジネ 予想16 | スマートシティ |
コメント