注意
従来、ビジネスインダストリ分野にあったAI の技術的な内容は、シラバス5から、”情報に関する理論”（テクノロジ系基礎理論）に移動しています。
下表の※印のような問題は、現在、テクノロジ系で出題されます。
（下表は、主催者による問題公開時の区分に従って作成しました。）
分野別に学習する際には、理解した上でご利用ください。
おすすめ
この分野の過去（公開）問題には、シラバス4以降の新しい用語がよく出ています。
→4.0、5.0、外の問題を解いて、用語の意味を覚える。また、他の選択肢にある用語との違いを覚える。
よく出る”AIの事例”に強くなる。
→★印の問題を続けて解いて、解説や用語集で事例を覚えよう。
よく出る”IoTの事例”に強くなる。
→○印の問題を続けて解いて、、解説や用語集で事例を覚えよう。
予想問題
| シラ バス | キーワード | ✓ | 問題 番号 | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 5.0 | デジタルツイン | ビジネ 予想1 | |
| 2 | 5.0 | サイバーフィジカル システム（CPS） | ビジネ 予想2 | |
| 3 | 5.0 | IC カード・ RFID 応用システム | ビジネ 予想3 | |
| 4 | 5.0 | クラウドソーシング | ビジネ 予想4 | |
| 5 | 5.0 | 暗号資産（仮想通貨） | ビジネ 予想5 | |
| 6 | 5.0 | アカウントアグリゲーション | ビジネ 予想6 | |
| 7 | 5.0 | ARグラス・MRグラス | ビジネ 予想7 | |
| 8 | 5.0 | ロボット（産業用） | ★ | ビジネ 予想8 |
令和４年公開問題
| シラ バス | キーワード | ✓ | 問題 番号 | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | ファームウェア | R４年 問3 | ||
| 2 | クラウドファンディング | R４年 問12 | ||
| 3 | マイナンバー | R４年 問16 | ||
| 4 | 外 | インダストリー4.0 | R４年 問18 | |
| 5 | 5.0 | 人間中心のAI社会原則 | R４年 問21 | |
| 6 | 5.0 | 教師あり学習による予測 | ★ | R４年 問24 |
| 7 | 5.0 | AML・CFT ソリューション | R４年 問29 | |
| 8 | コンカレント エンジニアリング | R４年 問32 |
令和３年公開問題
| シラ バス | キーワード | ✓ | 問題 番号 | |
|---|---|---|---|---|
| 9 | 5.0 | ニューラルネットワーク | ※ | R３年 問3 |
| 10 | 4.0 | コネクテッドカー | ○ | R３年 問6 |
| 11 | 4.0 | FinTech | ★ | R３年 問13 |
| 12 | 5.0 | 機械学習の事例 | ★ | R３年 問20 |
| 13 | 5.0 | 暗号資産 | R３年 問25 | |
| 14 | 4.0 | かんばん方式 | R３年 問35 |
令和２年公開問題
| シラ バス | キーワード | ✓ | 問題 番号 | |
|---|---|---|---|---|
| 15 | 5.0 | AIの事例 | ★ | R２年 問4 |
| 16 | 標準化 | R２年 問5 | ||
| 17 | 4.0 | IoT | ○ | R２年 問8 |
| 18 | 4.0 | IoT | ○ | R２年 問10 |
| 19 | 4.0 | ウェアラブルデバイス | ○ | R２年 問14 |
| 20 | 5.0 | ニューラルネットワーク | ※ | R２年 問19 |
| 21 | 4.0 | AIによる認識 | ★ | R２年 問22 |
| 22 | CAD | R２年 問24 | ||
| 23 | EDI | R２年 問27 | ||
| 24 | 4.0 | チャットボット | R２年 問32 |
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