ITパスポート令和7年問8 （バイアス、アノテーション）問題とポイント解説

問題（令和７年　問8）

AIの機械学習で利用するデータの取扱いに関する記述のうち、バイアスの低減やデータの品質を確保するために考えられる対策として、適切なものだけを全て挙げたものはどれか。

ア　a、 b

イ　a、 b、 c、 d

ウ　a、 d

エ　b、 c、 d

この問題の特徴

バイアス

データが差別、偏見、誤った認識を含んだデータを含んでいること（データの偏り)を言います。

アノテーション

テキストや音声、画像といったさまざまなデータに、情報タグ（メタデータ）を付ける（注釈をつける）ことを指します。機械学習のモデルに学習させる教師データを作成する際に行います。

「バイアスの低減やデータの品質を確保するために考えられる対策として、適切」か、a ～ d を一つ一つ確認します。

a. 学習の目的に適したデータであることを確認する。

目的に応じてデータが抜け漏れなくあることで、詳細な分析ができます。対策として適切です。

b.データの入手元・作成来歴を確認する。

データは意思決定に使われることも多く、信頼できるデータである必要があります。対策として適切です。

c.データへのアノテーションの付与は学習目的に合わせて実施する。

アノテーションとは、テキストや音声、画像といったさまざまなデータに、情報タグを付ける（注釈をつける）ことを指します。引き出したい情報の特徴を「正解」としてAIに学習させるため、「学習目的に合わせて実施する。」は適切です。

d.人間の目でも同定が困難と考えられる画像認識用のデータは除外する。

「人間の目でも同定が困難と考えられる画像認識用のデータ」があると、AIの学習効率が低下します。「除外する。」は、適切です。

よって、a ～ｄ全てが適切なので、正解は　イ　です。

（令和７年　問8）