令和７年 問63
データの尺度を名義尺度、 順序尺度、間隔尺度、比例尺度の四つに分類したとき、間隔尺度に該当するものはどれか。
ア 学年
イ 血液型
ウ 時刻
エ 睡眠時間
解説（令和７年 問63）
この問題の特徴
- シラバス：Ver.6.0
- 出題分野： 基礎理論
- 過去問題（公開）出題頻度：時々出た
- キーワード：名義尺度、 順序尺度、間隔尺度、比例尺度
解説を準備しています。
正解は ウ です。
令和７年 問80
AI において、広範囲かつ大量のデータで訓練されたものであり、ファインチューニングなどによって文章生成AIのような様々な用途に適応できる特徴をもつものを何というか。
ア アノテーション
イ エキスパートシステム
ウ 基盤モデル
エ 畳み込みニューラルネットワーク
解説（令和７年 問80）
この問題の特徴
- シラバス：Ver.6.2
- 出題分野： 基礎理論
- 過去問題（公開）出題頻度：ほぼ必ず出た
- キーワード：基盤モデル、ファインチューニング
解説を準備しています。
正解は ウ です。
令和７年 問85
問題を解いて解答群の中から正解を選ぶ、あるAI システムがある。このシステムは、 1回の学習の過程を経るごとに、学習の過程の前後の比較において、誤り率が5%低下する（前回の誤り率の95%になる）。現在の正解率が30%であるとき、正解率が35%を超えるためには、少なくともあと何回の学習の過程が必要か。
ア 1
イ 2
ウ 3
エ 4
解説（令和７年 問85）
この問題の特徴
- シラバス：Ver.5.0
- 出題分野： 基礎理論
- 過去問題（公開）出題頻度：ほぼ必ず出た
- キーワード：学習
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正解は イ です。
令和７年 問86
動物が写っている大量の画像から犬や猫などの特徴を自動的に抽出して、動物の種類を識別できるようにするAIの技術はどれか。
ア e-ラーニング
イ アダプティブラー二ング
ウ アクティブラ一二ング
エ ディープラ一二ング
解説（令和７年 問86）
この問題の特徴
- シラバス：Ver.5.0
- 出題分野： 基礎理論
- 過去問題（公開）出題頻度：ほぼ必ず出た
- キーワード：ディープラ一二ング
解説を準備しています。
正解は エ です。
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