企業活動-令和3年

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令和3年 問19

ビッグデータの分析に関する記述として、最も適切なものはどれか。

ア 大量のデータから未知の状況を予測するためには、統計学的な分析手法に加え、機械学習を用いた分析も有効である。
イ テキストデータ以外の、動画や画像、音声データは、分析の対象として扱うことができない。
ウ 電子掲示板のコメントやSNSのメッセージ、 Webサイトの検索履歴など、人間の発信する情報だけが、人間の行動を分析することに用いられる。
エ ブログの書き込みのような、分析されることを前提としていないデータについては、分析の目的にかかわらず、対象から除外する。
 

解説(令和3年 問19)

ア ”機械学習を用いた分析”とあるので、ビッグデータの解析です。

イ 車両に搭載されたカメラの画像なども分析され、予測に使われています。

ウ スマートフォンの位置情報が、人間の行動を分析するのに使われています。

エ ブログやSNSのデータが消費者動向の分析に利用されています。

よって、正解は  です。

令和3年 問21

ABC分析の事例として、適切なものはどれか。

ア 顧客の消費行動を、時代、年齢、世代の三つの観点から分析する。
イ 自社の商品を、売上高の高い順に三つのグループに分類して分析する。
ウ マーケティング環境を、顧客、競合、自社の三つの観点から分析する。
エ リピート顧客を、最新購買日、購買頻度、購買金額の三つの観点から分析する。
 

解説(令和3年 問21)

ア ”時代、年齢、世代の三つの観点から分析”とあるので、コーホート分析です。

イ ”高い順に三つのグループに分類して分析”とあるので、ABC分析です。

ウ ”顧客、競合、自社の三つの観点から分析”とあるので、3C分析です。

エ ”最新購買日、購買頻度、購買金額”とあるので、RFM分析です。

よって、正解は  です。

令和3年 問26

企業の人事機能の向上や、働き方改革を実現することなどを目的として、人事評価や人材採用などの人事関連業務に、AIやIoTといったITを活用する手法を表す用語として、最も適切なものはどれか。

ア e-ラーニング
イ FinTech
ウ HRTech
エ コンピテンシ
 

解説(令和3年 問26)

ア HRTechは、ビッグデータの解析やAIなどのデジタル技術を駆使して人事・労務関連の業務を行うサービスです。

イ e-ラーニングは、e-ラーニングは、受講者が空き時間を利用して,好きなときに受講できることが特徴です。

ウ ”人事関連業務に、AIやIoTといったITを活用する手法”とあるので、FinTechです。

エ コンピテンシは、コンピテンシは、知識や技能(スキル)そのものではなく、それらを駆使して業務上の課題を遂行・解決する能力です。

よって、正解は  です。

令和3年 問28

次の当期末損益計算資料から求められる経常利益は何百万円か。

ア 385
イ 685
ウ 985
エ 1,000
 

解説(令和3年 問28)

①売上総利益→②営業利益→③経常利益のステップが大切です。

ITパスポート過去問題令和3年秋問28図2

よって、正解は  です。

令和3年 問29

粗利益を求める計算式はどれか。

ア (売上高)-(売上原価)
イ (営業利益)+(営業外収益)-(営業外費用)
ウ (経常利益)+(特別利益)-(特別損失)
エ (税引前当期純利益)-(法人税,住民税及び事業税)
 

解説(令和3年 問29)

「売上総利益」は「粗利益」とも呼ばれます。

ア (売上高)-(売上原価)
 →(売上総利益)

イ (営業利益)+(営業外収益)-(営業外費用)
 →(経常利益)

ウ (経常利益)+(特別利益)-(特別損失)
 →(税引前当期純利益)

エ (税引前当期純利益)-(法人税、住民税及び事業税)
 →(当期純利益)

よって 正解は  です。

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