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ITパスポート 令和7年 問95 問題とポイント解説

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問題(令和7年 問95)

データベース設計におけるデータ分析で行うこととして、適切なものはどれか。

 データウェアハウスから業務ごとに必要な情報を抽出する。
 データ項目の内容が、指定された条件を満足する行だけを抽出する。
 必要なデータ項目を洗い出し、項目間の関連を整理する。
 膨大な情報から統計的手法などを用いて、ビジネスに活用できる情報を探索する。
 

解説(令和7年 問95)

この問題の特徴
  1. シラバス:Ver.3.0以前
  2. 出題分野:データベース
  3. 過去問題(公開)出題頻度:時々出た
  4. キーワード:データ分析

データベース設計

データベースでデータを管理できるように、対象世界を構成する実体(人、物、場所、事象など)を抽象化し、どのような情報をどういった構造でデータベース化するのか設計することです。

(データベース設計における)データ分析

効率的で信頼性の高いデータベースを構築するために行います。
冗長なデータやデータ同士の不整合を省いて必要な信頼できるデータだけを蓄積するように、対象業務に必要なデータを絞り込み、それらのデータ間の関連性を整理して明らかにします。

 データウェアハウスから業務ごとに必要な情報を抽出する。

データマートの記述です。
データマートは、データウエアハウスに格納されたデータの一部を,特定の用途や部門用に切り出したデータベースです。
データウェアハウスは、企業の様々な活動を介して得られた大量のデータを整理・統合して蓄積しておき,意思決定支援などに利用するシステムです。。

 データ項目の内容が、指定された条件を満足する行だけを抽出する。

データベースのデータに対する選択の操作です。
選択は、指定したレコード(行)を抽出することです。
(ITパスポート 平成30年春 問65より)

 必要なデータ項目を洗い出し、項目間の関連を整理する。

データベース設計におけるデータ分析で行うことです。

 膨大な情報から統計的手法などを用いて、ビジネスに活用できる情報を探索する。

データマイニングの記述です。
データマイニングは、企業が保有する顧客や市場などの膨大なデータから,有用な情報や関係を見つけ
出す手法です。
(基本情報 平成27年秋午前 問64より)

よって、正解は  です。

(令和7年 問95)
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