問題(令和7年 問95)
データベース設計におけるデータ分析で行うこととして、適切なものはどれか。
ア データウェアハウスから業務ごとに必要な情報を抽出する。
イ データ項目の内容が、指定された条件を満足する行だけを抽出する。
ウ 必要なデータ項目を洗い出し、項目間の関連を整理する。
エ 膨大な情報から統計的手法などを用いて、ビジネスに活用できる情報を探索する。
解説(令和7年 問95)
この問題の特徴
- シラバス:Ver.3.0以前
- 出題分野:データベース
- 過去問題(公開)出題頻度:時々出た
- キーワード:データ分析
データベース設計
データベースでデータを管理できるように、対象世界を構成する実体(人、物、場所、事象など)を抽象化し、どのような情報をどういった構造でデータベース化するのか設計することです。
(データベース設計における)データ分析
効率的で信頼性の高いデータベースを構築するために行います。
冗長なデータやデータ同士の不整合を省いて必要な信頼できるデータだけを蓄積するように、対象業務に必要なデータを絞り込み、それらのデータ間の関連性を整理して明らかにします。
、
ア データウェアハウスから業務ごとに必要な情報を抽出する。
データマートの記述です。
データマートは、データウエアハウスに格納されたデータの一部を,特定の用途や部門用に切り出したデータベースです。
データウェアハウスは、企業の様々な活動を介して得られた大量のデータを整理・統合して蓄積しておき,意思決定支援などに利用するシステムです。。
イ データ項目の内容が、指定された条件を満足する行だけを抽出する。
データベースのデータに対する選択の操作です。
選択は、指定したレコード(行)を抽出することです。
(ITパスポート 平成30年春 問65より)
ウ 必要なデータ項目を洗い出し、項目間の関連を整理する。
データベース設計におけるデータ分析で行うことです。
エ 膨大な情報から統計的手法などを用いて、ビジネスに活用できる情報を探索する。
データマイニングの記述です。
データマイニングは、企業が保有する顧客や市場などの膨大なデータから,有用な情報や関係を見つけ
出す手法です。
(基本情報 平成27年秋午前 問64より)
よって、正解は ウ です。
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