ITパスポート/スキマ時間にちょっと確認７～ビジネスインダストリ

スキマ時間に覚えたことを、ちょっと確認しませんか？

今回は、さまざまなバリエーションのディープラーニングの問題（第２～５問）です。

デジ猫

ディープラーニングに、いろんな問題があるんだ～。

第１問
第２問
第３問
第４問
第５問

第１問

人口減少や高齢化などを背景に，ICTを活用して，都市や地域の機能やサービスを効率化，高度化し，地域課題の解決や活性化を実現することが試みられている。このような街づくりのソリユーションを示す言葉として，最も適切なものはどれか。

ア　キャパシティ

イ　スマートシティ

ウ　ダイバーシティ

エ　ユニバ－シティ

解説（令和元年秋　問8）

ア　キャパシティ:
容量

イ　スマートシティ：
　正解です。
　説明文を覚えておきましょう。

ウ　ダイバーシティ：

エ　ユニバ－シティ:
総合大学

第２問

ディープラーニングに関する記述として，最も適切なものはどれか。

ア　営業，マーケティング，アフタサービスなどの顧客に関わる部門間で情報や業務の流れを統合する仕組み

イ　コンビュータなどのディジタル機器，通信ネットワークを利用して実施される教育，学習，研修の形態

ウ　組織内の各個人がもっ知識やノウハウを組織全体で共有し，有効活用する仕組み

エ　大量のデータを人間の脳神経回路を模したモデルで解析することによって，コンビュータ自体がデータの特徴を抽出，学習する技術

解説（令和元年秋　問21）

ア　CRM（Customer　Relationship 　Management）を指しています。
キーワードは、「顧客に関わる部門間で情報や業務の流れを統合する仕組み」です。よって、誤りです。

イ　e-ラーニングを指しています。キーワードは、「ディジタル機器」，「通信ネットワーク」、「教育，学習，研修」です。よって、誤りです。

ウ　ナレッジマネジメントを指しています。ポイントは、「各個人がもつ知識やノウハウを組織全体で共有し，有効活用する」です。よって、誤りです。

エ　ディープラーニングの説明です。よって、正解です。キーワードは、「脳神経回路を模したモデル」、「データの特徴を抽出，学習する」です。

第３問

人工知能の活用事例として，最も適切なものはどれか。

ア　運転手が関与せずに，自動車の加速，操縦，制動の全てをシステムが行う。

イ　オフィスの自席にいながら，会議室やトイレの空き状況がリアルタイムに分かる。

ウ　銀行のような中央管理者を置かなくても，分散型の合意形成技術によって，取引の承認を行う。

エ　自宅のPCから事前に入力し，窓口に行かなくても自動で振替や振込を行う。

解説（令和元年秋　問22）

ア　自動運転について説明しています。自動運転のためには、地域や天候、道路状況などを即座に認知する能力が必要なため、人口頭脳が活用されています。キーワードは、「自動車」、「全てをシステムが行う」です。よって、正しいです。

イ　IoTの活用事例です。会議室やトイレにセンサを設置し、情報ネットワークでセンサの値を収集することで実現しています。キーワードは、「自席にいながら」、「状況がリアルタイムに分かる」です。

ウ　ブロックチェーンの活用事例です。ポイントは、「分散型の合意形成技術」です。よって、誤りです。

エ　インターネットバンキングの例です。キーワードは、「自宅のPCから」、「振替や振込」です。よって、誤りです。

第４問

コンビニエンスストアを全国にチェーン展開するA社では，過去10年間にわたる各店舗の詳細な販売データが本部に蓄積されている。これらの販売データと，過去10年間の気象データ，及び各店舗近隣のイベント情報との関係を分析して，気象条件，イベント情報と商品の販売量との関連性を把握し， 1週間先までの天気予報とイベント情報から店舗ごとの販売予想をより高い精度で行うシステムを構築したい。このとき活用する技術として，最も適切なものはどれか。

ア　loTを用いたセンサなどからの自動データ収集技術

イ　仮想空間で現実のような体験を感じることができる仮想現実技術

ウ　ディープラーニングなどのAI技術

エ　表計算ソフトを用いて統計分析などを行う技術

解説（令和２年秋　問4）

”販売予想をより高い精度で行う”とあるので、AI技術を使います。