シラバス5.0での企業活動分野の変更点と注意すべきポイントを紹介します。
また、シラバスから新しい用語を抜き出しました。
どんな用語が追加になったか確かめて、早めの対策が必要です。
なお、先にこちらの記事をご覧いただくことをお勧めします。
新しい用語
企業活動分野 全体で５６語 新しい用語が追加になりました。
（内訳）
経営・組織論 １５語
業務分析・データ利活用 ４１語
会計・財務 ０語
難しい用語が５６語だよ！５６語。
どうしよう・・・
１．経営・組織論
| 1 | 社会的責任投資 （SRI：Socially Responsible Investment） | 財務評価だけでなく，社会的責任への取組みも評価して，企業への投資を行う。 (応用情報技術者平成28年春期 午前問74より |
| 2 | SDGs | 持続可能な世界を実現するために国連が採択した，2030年までに達成されるべき開発目標を示す。 （ITパスポート令和元年秋期 問35より） |
| 3 | OODAル ープ | 観察（Observe）、状況判断（Orient）、意思決定（Decide）、行動（Act）という4つのプロセスを繰り返す（ループ）し、最適な意思決定と行動を採るためのフレームワーク |
| 4 | リテンション | 企業に必要な人材を企業内に留めるための様々な施策 |
| 5 | リーダシップ | |
| 6 | モチベーション | |
| 7 | ワークエンゲージメント | 仕事に関連するポジティブで充実した心理状態 |
| 8 | コンピュータの処理能力の向上 | |
| 9 | データの多様性及びデータ量の増加 | データの多様性：テキスト、画像、音声といった多様な情報とファイル形式があること |
| 10 | AI の進化 | |
| 11 | 第 4 次産業革命 | ＩｏＴ、ビッグデータ、ＡＩ、ロボットなど、技術のブレークスルーによって、これまで実現不可能と思われていた社会の実現 |
| 12 | Society5.0 | IoTを始めとする様々なICTが最大限に活用され，サイバー空間とフィジカル空間とが融合された“超スマート社会”の実現への取組み （応用情報技術者平成30年春期 午前問71より） |
| 13 | データ駆動型社会 | インターネット等から収集される多様で膨大なデータを背景に、社会経済活動の全般においてサイバー空間と実世界とが密に連合しながら、課題の解決と新たな価値の創造が進められる社会 （東北大学プレスリース 令和元年 10 月 4 日より） |
| 14 | デジタルトランスフォーメーション （DX） | 企業がビジネス環境の激しい変化に対応し、データとデジタル技術を活用して、顧客や社会のニーズを基に、製品やサービス、ビジネスモデルを変革するとともに、業務そのものや、組織、プロセス、企業文化・風土を変革し、競争上の優位性を確立すること。 （DX推進ガイドラインによる定義） |
| 15 | 国家戦略特区法 （スーパーシティ法） | ねらい ①生活全般にまたがる複数分野の先進的サービスの提供 ②複数分野間のデータ連携 ③大胆な規制改革 （「スーパーシティ」構想について 内閣府地方創生推進事務局） |
最近のニュースに出てくる用語が多いね。
２．業務分析・データ利活用
| 1 | 相関と因果 | |
| 2 | 擬似相関 | 2つの事象に因果関係がないのに、2つの集団間に意味の有る関係があるように推測されること |
| 3 | 棒グラフ | 棒の高さで、量の大小を比較する。 |
| 4 | 折れ線グラフ | 量が増えているか減っているか、変化の方向をみる。 |
| 5 | 箱ひげ図 | データの散らばり具合をみる。 |
| 6 | ヒートマップ | 2次元のデータ（行列）の個々の値を色や濃淡で表した可視化グラフの一つ |
| 7 | クロス集計表 | |
| 8 | 分割表 | |
| 9 | 相関係数行列 | 複数の２項目間の相関係数を行列で表したもの |
| 10 | 散布図行列 | 複数の２項目間の散布図を行と列に対応させて並べて描画したもの |
| 11 | 複合グラフ | |
| 12 | 2 軸グラフ | |
| 13 | CSV （Comma Separated Value） | |
| 14 | チャートジャンク | 一言でいえば、意味のない飾り（情報量のないグラフの要素）の多いグラフ |
| 15 | 調査データ | |
| 16 | 実験データ | |
| 17 | 人の行動 ログデータ | 通信事業者の基地局データ、交通系ＩＣカードのデータなどから取れるようになってきている。様々な分野の課題解決に利用される。 |
| 18 | 機械の稼働 ログデータ | |
| 19 | 量的データ | 数量として測ることが出来るデータ |
| 20 | 質的データ | 性別など分類できるデータ |
| 21 | 1 次データ | 目的のために新規に集めたデータ |
| 22 | 2 次データ | 他の目的のために事前に集められていたデータ |
| 23 | メタデータ | データの定義情報を記述したデータ ソフトウェア開発技術者平成20年秋期 午前問37 |
| 24 | 構造化データ | 行と列を持つ表形式のデータ |
| 25 | 非構造化データ | 文書テキスト、画像、音声など |
| 26 | 時系列データ | 気温など、時間とともに変動している現象のデータ |
| 27 | 母集団 | 対象の全体のこと |
| 28 | 標本抽出 | 対象のうち一部だけを取り出すこと |
| 29 | 国勢調査 | |
| 30 | アンケート調査 | |
| 31 | 全数調査 | 対象となるもの全てを調査すること |
| 32 | 単純無作為抽出 | |
| 33 | 層別抽出 | |
| 34 | 多段抽出 | |
| 35 | A/B テスト | |
| 36 | データサイエンスの サイクル | |
| 37 | データ同化 | シミュレーション結果と実際の観測したデータと照らし合わせ、統計的な最適値を得ること |
| 38 | 予測 | |
| 39 | グルーピング | |
| 40 | パターン発見 | |
| 41 | 最適化 |
やばい！数学じゃん。
3．会計・財務
追加された新しい用語はありません。
注意ポイント
この分野から新しい用語が出やすい。
直前２回（令和元年秋、令和２年秋）公開問題では、企業活動分野から平均５問出題されています。
新しい用語が５６問あることから、この分野から新しい用語が多く出ることが予想されます。
毎回、ここから５問程度出ているのかあ。
難しそうだから、早めに始めるしかないや。
企業活動及び社会生活におけるIT 利活用の動向に注目する。
出題の考え方が、以下のように変更になっています。
社会における IT 利活用の動向を問う。
試 験 要 綱 P18より
わざわざIT技術の動向を調べるのは大変です。
日々の生活の中で流れているニュースには、IT技術動向の情報がたくさんあります。
日々のニュースに意識を向けることで、試験の問題を読み解くときにかなり役立ちます。
急がば回れだね。
業務分析・データ利活用では、各グラフ・表の特徴、目的に着目する。
「業務分析・データ利活用」は、数学で学ぶ内容と一部重なっています。
数学が苦手な生徒は、この分野を飛ばしたり、問題（例えばグラフの形）と答えを丸暗記していました。
しかし、新しい用語が増えたことで、この分野の手を抜くことはできません。
では、どうしたらいいでしょう。
ここで、出題の考え方に「業務改善や問題解決の手法を問う。」とあります。
データ（ビッグデータを含む）を分析して利活用することによる，業務改善や問題解決の手法を問う。
試 験 要 綱 P18より
大変ですが、グラフや表については、それぞれの名称、特徴、どんな目的で使うか覚える必要があります。
グラフ、表の名称、特徴、目的だね！
まとめ
シラバス5.0での企業活動分野の変更点と注意すべきポイントを紹介しました。
主な内容は、以下の通りです。
新しい用語
企業活動分野 全体で５６語
（内訳）
経営・組織論 １５語
業務分析･データ利活用 ４１語
会計・財務 ０語
注意ポイント
・この分野から新しい用語が出やすい。早めに取り掛かる。
・企業活動及び社会生活におけるIT 利活用の動向に注目する。
・業務分析・データ利活用では、各グラフ・表の特徴、目的に着目する。
なお、企業活動の問題は、下の記事にあるよ。
試してみてね。
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